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詳細資料ISBN：9789864553778 規格：平裝 / 404頁 / 16K/ 19 X 26 CM / 普通級/ 雙色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介 1.闡述大數據的重要觀念，包括正面的效用與負面的副作用，建立 讀者對大數據正確的認知。 2.說明大數據時代的因應與挑戰，其中有思維的轉變、大數據分析技術、大數據的應用模式分類，也有大數據分析的流程。 3.介紹各行各業的大數據經典應用案例，讓讀者體會大數據分析的應用精隨，有機會發揮創造力，開創自己的大數據應用。 4.介紹大數據分析工具（HADOOP和SPARK）的生態系統，期使讀者能充分掌握大數據的技術發展和工具的應用藍圖。 5.透過對大數據工具的實戰演練，包括安裝、設定、指令操作等，使讀者在具備大數據概念正確理解的同時，還能擁有動手實現的功力。 6.學習大數據程式語言SCALA，熟悉函數式程式設計（FUNCTIONAL PROGRAMMING）的特點，以及它對於大數據的操作與處理，提升讀者對大數據分析演算法的開發能力。 7.使用SPARK的機器學習程式庫（MLLIB），應用在既有資料集的分析上，讓讀者迅速獲得大數據的預測能力。 |
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